01.10.2025

Решение будет использоваться при трамбовке силоса и сенажа в 22 траншеях и позволит минимизировать потери кормового сырья, сохранив его питательную ценность

ООО «Камский Бекон», один из крупнейших агропромышленных холдингов России, внедряет цифровую платформу мониторинга ML Sense от компании Nord Clan для контроля процесса заготовки кормов. Решение будет использоваться при трамбовке силоса и сенажа в 22 траншеях и позволит минимизировать потери кормового сырья, сохранив его питательную ценность.

Ежегодно «Камский бекон» закладывает значительные объёмы силоса и сенажа для обеспечения кормовой базы своего животноводческого комплекса КРС. Ключевым этапом этого процесса является равномерное трамбование зелёной массы с помощью тракторов и её распределение бульдозерами. Раньше контроль процесса трамбовки осуществлялся ответственным персоналом, что не позволяло объективно оценить точность выполнения технологического процесса.

Решение на базе платформы ML Sense в реальном времени фиксирует траектории движения всей техники в пределах траншеи. Специальные алгоритмы анализируют и фиксируют количество проездов по каждому участку траншеи с учетом габаритов каждой единицы техники. На планшеты водителей выводятся интерактивные карты, позволяющие сразу видеть недостаточно обработанные зоны и участки. Для руководителей процесса данные агрегируются в виде тепловой карты, отображающей интенсивность обработки каждого участка траншеи.

Выбор в пользу платформы ML Sense был обусловлен комплексным подходом к решению производственной задачи, включая оборудование, датчики и прикладное программное обеспечение для техники и руководства.

Высокоточные датчики, установленные на технике, передают данные о ее перемещении на сервер, где платформа анализирует траектории и охват площади. Точность определения обработанных зон достигает 98%, что практически исключает влияние человеческого фактора.

Благодаря архитектуре решения заказчик сможет организовать единый центр мониторинга, куда в режиме реального времени будет поступать информация с заполняемых траншей. Это позволит оперативно реагировать на отклонения в процессе и своевременно корректировать действия механизаторов.

Платформа ML Sense легко интегрируется с существующим парком техники и ИТ-инфраструктурой предприятия без необходимости масштабной модернизации, что ускоряет внедрение и снижает затраты. Соответствие российским стандартам и встроенные механизмы защиты данных гарантируют безопасность и конфиденциальность информации.

"Для нас было принципиально важно найти надежное технологическое решение, которое позволило бы минимизировать потери при заготовке кормов. Тепловая карта трамбовки и онлайн-мониторинг движения техники от Nord Clan дают нам тот инструмент контроля качества процесса, который нам был нужен. Мы уверены, что это позволит повысить эффективность процесса и сохранить качество корма", — отметил представитель ООО "Камский Бекон".

"Мы рады, что наша платформа ML Sense поможет одному из лидеров агропромышленного комплекса России решить важную производственную задачу. А это в свою очередь повлияет на объемы и качество поставляемой мясной продукции на полки магазинов. Это наглядный пример того, как современные технологии, включая машинное зрение и анализ данных, делают традиционную отрасль более эффективной и предсказуемой. Наше решение не только предотвращает экономические потери, но и становится элементом цифровой трансформации предприятия, обеспечивая технологический суверенитет в критически важном процессе производства", — отметил Илья Каштанкин, генеральный директор Nord Clan.

Источник:  Пресс-служба Nord Clan


Рейтинг статьи